Wellenförmige Struktur in dunklem Sand

Python-Backends, APIs und Integrationen für den produktiven Betrieb

Wir entwickeln und modernisieren Python-Software, wenn Schnittstellen, Deployment, Beobachtbarkeit und langfristige Wartbarkeit zusammenpassen müssen.

Für wen

Wir entwickeln individuelle Softwarelösungen mit Python – für Unternehmen, die ein neues Backend aufbauen, bestehende Anwendungen modernisieren oder Systeme und Datenquellen zuverlässig miteinander verbinden möchten.

Ergebnis

Sie erhalten eine zuverlässige Python-Anwendung mit klar dokumentierten Schnittstellen, automatisierten Tests und einem reproduzierbaren Deployment. Die Lösung lässt sich von Ihrem Team langfristig betreiben, warten und weiterentwickeln.

Typische Situationen

  • Ein bestehendes Backend ist schwer zu ändern, zu deployen oder im Betrieb zu überwachen.
  • Zwei Systeme müssen Daten zuverlässig über eine API oder Integration austauschen.
  • Wiederkehrende Abläufe im Betrieb oder in der Datenverarbeitung kosten unnötig viel Zeit.
  • Für eine konkrete interne Aufgabe fehlt das passende Werkzeug.

Verwandte Leistungen

Kubernetes Wir schaffen die Plattform und Betriebswege für Backends, die containerisiert auf Kubernetes laufen sollen. System Engineering Linux-Betrieb, Monitoring und Automatisierung sorgen dafür, dass entwickelte Services verlässlich produktiv laufen.

Leistungsumfang

  • Python-Backend-Services und APIs
  • System- und Datenintegrationen
  • Interne Werkzeuge für technische Abläufe
  • Betriebs- und Deployment-Automatisierung
  • Tests, Fehlerbehandlung und Schnittstellenverträge
  • Logging, Metriken und Anbindung an Monitoring
  • Containerisierung für Linux und Kubernetes
  • Dokumentation, Übergabe und Wissenstransfer

Zusammenarbeit

Projekt

Wir entwickeln oder modernisieren einen Service, eine Integration oder ein internes Werkzeug. Ergebnis und Übergabe legen wir vorab fest.

Managed Service

Wir übernehmen festgelegte Aufgaben in Wartung, Betrieb und Weiterentwicklung, etwa Dependency-Updates, Fehleranalyse oder Verbesserungen an Deployment und Monitoring.

Technologien und Umgebungen

  • Python
  • Backend APIs
  • Linux
  • Container
  • Kubernetes
  • Observability
  • On-Premises
  • Private Cloud
  • Public Cloud
  • Hybrid

So gehen wir vor

  1. Schritt 01 Wir klären, wer die Software nutzt, welches Problem sie lösen soll und in welcher Umgebung sie laufen muss.
  2. Schritt 02 Wir legen Schnittstellen, Datenflüsse, Fehlerfälle und Verantwortlichkeiten fest.
  3. Schritt 03 Wir entwickeln Backend, Integration oder Automatisierung in kleinen, überprüfbaren Schritten.
  4. Schritt 04 Wir testen das System und richten Deployment, Konfiguration, Logs und Metriken für den Betrieb ein.
  5. Schritt 05 Wir dokumentieren Entscheidungen, übergeben das System und priorisieren gemeinsam die nächsten Schritte.